Optimierung war schon immer das A und O. Ob wir Obst sammeln, Autos bauen oder eine Dienstleistung anbieten: Effizienz kann den Unterschied zwischen dem bloßen Überleben und echtem Aufblühen ausmachen. Die Weltbank über diese Dynamik.

Wann immer ich also etwas zu erledigen habe, frage ich mich, wie ich das automatisieren oder zumindest beschleunigen kann. Bis vor Kurzem bedeutete das meistens, nach einem neuen Tool zu suchen oder mich in neue Konzepte einzuarbeiten. Aber hier ist das Gleichgewicht entscheidend: Wer seine ganze Zeit mit Optimieren verbringt, erledigt am Ende keine eigentliche Arbeit.

KI (oder genauer gesagt KI-Agenten) hat das verändert, und wir beginnen gerade erst zu verstehen, was das bedeutet. Was früher Tage oder Wochen gedauert hat, lässt sich heute vielleicht in wenigen Stunden erledigen. Natürlich sind Agenten nicht perfekt – aber wir sind es auch nicht.

Bei dem absurden Tempo, mit dem sich diese Technologie verbessert, braucht es keine Kristallkugel, um zu erkennen, dass Agenten uns in naher Zukunft sehr viel häufiger übertreffen werden. Die unabhängige KI-Forschungsorganisation METR stellt fest, dass sich die Komplexität der Aufgaben, die führende KI-Agenten selbstständig erledigen können, seit 2019 ungefähr alle sieben Monate verdoppelt hat.

Das bietet eine riesige Chance: Wer versucht, der Entwicklung voraus zu sein (oder zumindest auf dem neuesten Stand zu bleiben), lebt tatsächlich in der Zukunft – mit all ihren Vorteilen und Problemen. Der Versuch, überall Agenten einzusetzen, könnte einen erheblichen Effizienzvorsprung gegenüber all jenen bringen, die das nicht tun.

Mehr Arbeit an Agenten zu delegieren, verändert aber auch, wie es sich anfühlt, die Arbeit selbst zu erledigen. Der Civilization-IV-Designer Soren Johnson schrieb einmal: „Wenn man ihnen die Gelegenheit dazu gibt, optimieren Spieler den Spaß aus einem Spiel heraus.“. Originalartikel. Arbeit ist natürlich kein Spiel, aber ich würde behaupten, dass es hier ein ähnliches Problem gibt: Optimierung kann eine ganz eigene Art von Unannehmlichkeit erzeugen. Auf einen Agenten zu warten, bis er eine Aufgabe erledigt hat, ist meistens unglaublich langweilig. Dann ertappe ich mich oft dabei, wie ich versuche, die Zeit totzuschlagen, indem ich auf 𝕏 doomscrolle oder mir Videos auf YouTube ansehe.

Das schafft natürlich ein weiteres Optimierungsproblem.

Wie können wir vermeiden, auf unsere Agenten zu warten? Wie können wir am besten alles automatisieren? Wie bleiben wir dabei vernünftig? Ich habe noch keine endgültigen Antworten. Aber allein jetzt ernsthaft über diese Fragen nachzudenken, könnte uns bereits einen Vorteil verschaffen.

Das bin also ich. Ich versuche, alles zu optimieren, in der Hoffnung, dass sich die Effekte aufaddieren. Ich versuche, das Gleichgewicht zu halten und meine eigene Arbeit immer angenehmer zu machen.